近日，联赢法律完成数百万元A轮投融资，投资方为厦门树帜投资、海南京恒投资，资金将用于团队扩张、市场扩展。

联赢法律是一家集法务顾问，执行法务，全国战略合作律所、律师。为企业、个人或其他组织提供专业的经济类法律咨询、法律服务、合同审查、争议解决等服务。旨在帮助客户解决经济纠纷法律问题，预防法律风险，保护客户的合法权益。

近日，留学教育企业领创优学公司宣布与簡雲資產完成签约已成功完成一笔800万港元的A轮融资。

领创优学（广东）国际投资有限公司是一家以教育投资为核心的领先教育企业，致力于推动行业进步和社会发展。此次融资由多家知名投资机构共同参与，体现了市场对其前景和潜力的高度认可。

近日，上海福柯斯智能科技有限公司（以下简称：福柯斯）完成数千万元A轮股权融资，由上海火眼资本和湖南高新纵横联合投资。

福柯斯位于上海市浦东新区，是一家基于X射线技术相关应用，以工业CT全息成像仪器装备及关键部件为核心产品，以研发、生产、销售和服务为一体的工业质量综合解决方案专业供应商。核心产品可对检测样品进行无损缺陷识别、尺寸测量、结构分析、逆向工程、失效分析、模拟仿真、密度分析、工艺论证等，竭力赋能军工智造（航空航天、船舶重工、兵器工业、电科电子和核工业等）、先进制造（增材制造、新材料、新能源、汽车工业、集成电路等）、科学研究（高校、科研院所、地质分析、考古文博、生命科学等）三大高端应用领域；在质量工艺改善、制造效率提升、综合成本降低、数字化能力跃升等方面具有不可替代的作用。

近日，深圳希灵生物医药科技有限公司（简称：希灵生物）完成千万元Pre-A轮融资，由赛马资本独家投资。

广州希灵生物科技有限公司是凯得生物科技创新园自主孵化的高成长型项目之一，系一家致力于研究肿瘤学基础，寻找与研发突破恶性肿瘤传统治疗的先进治疗技术，创新技术转化为实用治疗产品，应用于解决恶性肿瘤治疗问题的创新医疗企业。

在刚刚过去的4月，主营食品饮料的东方甄选，首次入围抖音销量过亿品牌榜，成为榜单中业绩亮眼的“黑马”。

榜单显示，4月共有142个品牌在4月抖音销售额突破1亿元。排名前20的品牌中，占比最高的是数码家电、服饰内衣、运动户外品牌。东方甄选以排名第17的成绩，成为食品饮料类销售的第一名，它也是榜单前20位中唯一一个主营食品饮料的品牌。

作为直播电商机构，打造自营产品一直是东方甄选的核心战略之一。自2022年4月起，东方甄选开始推出自营产品，通过直播电商渠道，结合自身供应链管理能力，为消费者提供健康、高品质、高性价比的产品。这种自营模式，不仅增强了东方甄选的产品力，也为消费者带来了实实在在的优惠。

发展2年，目前东方甄选自营产品品类，已经覆盖果蔬生鲜、肉禽蛋品、乳品烘焙、休闲零食、日化家清、床上用品及服饰等。抖音店铺显示，目前在售的自营产品已经突破200款，16款东方甄选自营产品的订单量都累计突破了100万单，深受消费者喜爱。

值得注意的是，在入围榜单的品牌中，东方甄选也是唯一一个尚未开放第三方授权代销的品牌，仅通过2个自有店铺以及15个自有抖音账号销售。通过主打产品品质和高性价比，结合自身的高黏性客户群体，东方甄选的产品战略正在显示出爆发增长的实力。

腾讯云生成式AI产业应用峰会现场，腾讯云与北京百川智能科技有限公司（下称：百川智能）签署战略合作协议，双方将在大模型产品、企业安全、用户增长以及生态等领域展开深度合作，加强算力、网络、模型、平台和应用的多场景实践。

天眼查显示，近日，北京车智行汽车租赁有限公司成立，法定代表人为柯研，注册资本100万人民币，经营范围含小微型客车租赁经营服务、汽车销售、网络预约出租汽车经营服务等。股权全景穿透图显示，该公司由理想汽车旗下北京励鼎汽车销售有限公司全资持股。

5月17日，小鹏汽车表示，G6电动SUV和X9七座车均将于今年下半年登陆香港，G6的“一换一”意向价29.99万港元起，X9意向税前价为50万港元内。汽车将配备新一代语音控制系统，可识别粤语。

马斯克宣布社交平台X（原Twitter）启用新域名X.com。马斯克在社交平台X上写道：“全部核心系统现已在X.com上运行。”

5月16日,四维图新与深圳数据交易所(简称“深数所”)在深圳签署战略合作协议。根据协议,双方将围绕数据交易、生态合作及数据合规等方向展开合作,共同推动数据要素产业生态创新发展。四维图新CMO兼董秘孟庆昕、四维图新高级副总裁蒋晟、四维图新副总裁张建平、深圳数据交易所董事长李红光、深圳数据交易所副总经理王冠等相关负责人出席签约仪式。

四维图新作为推动汽车智能化发展的引领者,拥有业内优秀的技术团队、强大的研发实力及多项领先资质,提供全栈式、极致性价比的一站式汽车智能化解决方案,助推智能出行快速发展。凭借多年数据采集、处理与更新经验,为智能出行、自动驾驶等应用场景提供高可靠多维度的数据服务,结合大数据与AI能力,打造数据合规闭环解决方案,帮助车企实现对数据的全生命周期管理及最大化利用。同时,基于大数据与数字孪生能力,提供车联网、车路云一体化、数字孪生等解决方案,助力智能交通、车城一体化目标加速实现。

深数所以构建数据要素跨域、跨境流通的全国性数据交易平台为目标,从合规保障、流通支撑、供需衔接及生态发展四方面,为相关企业提供覆盖数据交易全链条的服务能力,探索适用中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板。截至2024年4月份,深数所累计完成交易规模90.38亿元,上市数据标的超过2000个,处于全国领先地位。深数所围绕重点应用场景打造数据专区,已建设电力数据专区、ESG数据专区、汽车数据专区、跨境数据专区等25个特色数据专区,努力成为数据产品创新策源地。

基于此次战略合作,在数据交易方向,双方将围绕智能网联汽车、智慧交通等领域的数据产品开展数据流通交易、跨区域数据运营以及数据落地应用,共同推进数据要素市场化配置改革,促进数据要素产业生态和数字经济发展。

近日，合肥物网智能科技有限公司宣布获得3000万天使轮投资。本轮融资后，合肥物网智能将会在技术研发、供应链优化等层面取得更大突破。

物网智能是一家大型智能商用零售设备研发运营商，是集大型智能商用零售设备研发、生产、销售及运营于一体的综合性现代化企业。公司通过在城市社区设立无人自助售货机的方式，快速对接客户的第三方软件，并实现客户售货机软件个性化开发。围绕社区居民日常生活消费品，为居民提供商品服务。

近日，杭州密丝品牌管理有限公司宣布数百万元战略融资，领投资本暂未公布。融资资金将用于在，进一步完善产品供应链，开发更多适应市场需求的高品质产品和服务。同时，甲黛玉还将在全国范围内招募门店合作伙伴，以快速占领市场，进一步扩大其品牌在全国影响力!

公司起步于2022年，是穿戴甲行业领跑者 ，核心团队来自于阿里巴巴本地生活、百度等知名企业。

近日，国内农牧行业大数据贸易企业——源耀集团宣布旗下产业数字化板块——粮巴巴完成A轮上亿元融资。本轮融资，粮巴巴成功引入来自招垦资本管理的两支区域型乡村振兴基金贵州中垦基金和湖南中垦基金的投资。

粮巴巴立足“农业+科技”，提供粮食流通一站式服务的平台。依托线上交易平台、标准化云平台、金融科技平台、大数据行情平台为用户提供标准化、高效的产品和服务。截至2024年4月，粮巴巴注册用户近3万家，在线交易额突破260亿元，并且仍在高速增长中。粮巴巴以赋能农牧行业客群升级、推动农牧行业数字化改造、打造农牧行业互联网基建为己任，致力于建设国内农牧行业最有影响力的产业互联网平台。

近日，无锡萃纯生物材料科技有限公司完成Pre-A轮融资。本次融资由鼎晖百孚领投、锡创投新创团队跟投，资金将用于加码产品工艺研发、市场商务团队搭建及产品商业化推广。

萃纯科技成立于2022年，是一家专注于细胞基因疗法领域纯化工艺和材料的生物技术公司。公司核心团队来自清华大学等国内外知名院校，拥有物理、材料化学、生物等跨学科产业背景团队。

近日，北京日间医疗科技有限公司（以下简称“北京日间医疗”）完成天使轮融资。本轮融资由国有资本独家投资。本轮融资资金将主要用于新一代日间医疗流程和质控管理产品，以及康护服务平台的研发与项目交付工作。

北京日间医疗定位于国内日间医疗服务，致力于通过技术创新、行业发展研究、学术交流、行业培训等形式建立日间医疗「行业发展研究」平台，为医疗机构提供日间医疗模式发展规划咨询、日间手术中心建设方案、日间全流程管理及质控等信息化解决方案，患者提供食宿、护理、营养、心理干预、科普宣教等术前准备、术后「康护服务」。助力医疗机构建立专业、科学、适用的日间医疗管理模式，提高日间医疗业务管理效率、提高质量规范化管理水平、提升患者就医体验，推动医疗机构日间医疗实现高质量发展，提高患者术后围术期康复质量。

近日，深圳凯福新能源有限公司获得天使轮融资，本轮融资由国有控股金融机构中财海绵城市基金管理(深圳)有限公司（以下简称“中财城市基金”），中财城市基金总部位于深圳，注册资本2.2亿元，拥有国家顶级智库的指导以及高效、专业的服务团队，目前已在全国十余省市开展投资业务，投管规模近200亿。

“本轮融资将用于扩大公司产能补充经营现金流及碳纳米管浆料研发，并吸引和引进专业的技术人才，以及进一步完善硬件设施。”凯福新能源总经理宋小斌介绍。

5月17日,全球领先的金融科技峰会Wiki Finance EXPO Hong Kong 2024在中国香港成功举办。波场TRON创始人孙宇晨受邀发表视频演讲,并荣获年度“Web3创变之星奖”(Web3 Innovator Award),波场TRON则斩获全球“去中心化世界构筑者奖”(Decentralized World Builder Award)。这是孙宇晨和波场TRON继去年在Wiki Finance EXPO Sydney大会获奖后,再次在该系列峰会上获得殊荣。



在演讲中,孙宇晨表示:“波场TRON将全力支持中国香港成为全球加密资产和区块链技术的领先中心。作为全球最大的稳定币支付网络,我们愿与香港特区政府积极合作,推动数码港元的发展,助力中国香港迈入全球Web3市场的核心地位。”他强调,波场TRON将继续致力于搭建一个开放、多元的数字生态,与全球用户携手,共同打造一个更为开放、包容和去中心化的数字世界。

孙宇晨在演讲中对中国香港推动数码港元的强烈意向表示赞赏,并认为这将是中国香港占据全球Web3市场核心地位的重要一步。“我们相信,数码港元的推出将大大增强中国香港在全球加密资产市场的竞争力,”孙宇晨说,“在这一过程中,波场TRON愿为中国香港提供网络基础设施和支付技术方面的实践经验,以助力推动数码港元的发展。”

波场TRON在过去几年中,在网络用户和稳定币规模方面一直保持高速增长。目前,波场TRON已构建由USDT、TUSD、USDD、USDC、USDJ组成的稳定币生态。特别是全球流通量最大的USDT稳定币,根据最新数据显示,在波场TRON网络上的USDT流通量已超过588亿美元,进一步助力了波场DeFi生态的蓬勃发展。

“Web3不仅是技术的革新,更是一种全新的合作与共生方式。”孙宇晨说,“波场TRON积极参与行业创新扶持,与主流机构不断探索合作,力求构建一个能够惠及全球80亿用户的去中心化生态系统。”他还提到,波场TRON重视开发者和初创项目的成长,通过波场黑客松和开发者世界之旅等活动促进技术交流和创新,为全球区块链社区提供更好的合作和交流机会。

展望未来,波场TRON将继续推进稳定币领域的发展,致力成为稳定币增长的首选平台。孙宇晨表示:“我们将继续与行业伙伴紧密合作,携手中国香港及全球社区用户,共同打造一个更为开放、包容和去中心化的数字世界。”

据悉,Wiki Finance EXPO是全球领先的金融展览和金融科技会议平台,迄今已在新加坡、悉尼、迪拜、香港和曼谷等地举办了38次大型峰会,吸引了超过70000名参与者。此次Wiki Finance Expo汇集了包括中国香港的业界领袖及来自全球各地的高级金融技术专家在内的知名行业人士、企业家、投资者和创新者,以主题演讲、圆桌论坛等形式共同探讨金融科技与Web3的未来。

近日,来自波场TRON DAO的信息显示,谷歌云(Google Cloud)正式加入波场TRON区块链超级代表候选名单,这引发benzinga、CryptoSlate、费加罗报和金融时报等国外权威媒体高度关注。报道称,波场TRON网络上的超级代表负责出块并打包交易,保障区块链治理。与此同时,波场TRON还将采用谷歌云为 Web3 开发的一系列解决方案,包括支持可扩展计算资源的 Compute Engine 和用于管理容器化应用程序的 Kubernetes Engine。双方的合作标志着波场TRON在推进互联网去中心化和区块链技术主流化的道路上迈出了重要一步。

相关媒体表示,在本次合作之前,谷歌云已成功将波场TRON数据整合至旗下完全托管式无服务器数据仓库 BigQuery。这不仅为开发人员提供了先进的分析工具,便于深入分析波场TRON网络上的区块链交易和智能合约详情;还简化了数据分析,有利于决策,并为搭建更复杂的去中心化应用(dApps)铺平了道路。凭借良好的扩展性和优异的性价比,BigQuery 为波场TRON生态系统提供了可靠的支持,助力了波场TRON推广去中心化互联网的愿景。

波场TRON还将采用谷歌云为 Web3 开发的一系列解决方案,包括支持可扩展计算资源的 Compute Engine 和用于管理容器化应用程序的 Kubernetes Engine。波场TRON生态负责人 Dave Uhriyniak 高度赞扬本次合作:“与谷歌云的合作标志着波场TRON在推进互联网去中心化和区块链技术主流化的道路上迈出了重要一步。本次合作彰显了双方的共同愿景——打造安全、创新型的去中心化未来。”

谷歌云亚太地区 Web3 负责人 Rishi Ramchandani 表示:“谷歌云致力于支持开发人员在高效、安全、可靠的基础设施上构建 Web3 产品,我们期待为波场TRON生态提供可靠的基础设施。”波场TRON区块链性能优异,支持各类智能合约、去中心化应用以及数字资产,链上交易速度快、费用低,是开发者和用户的理想选择。

随着人工智能浪潮的发展，端到端模型在自动驾驶领域崭露头角，通过将感知、规划、决策等关键模块整合到统一的神经网络之中，让自动驾驶更像人类司机一样驾驶，进一步推动了高阶智驾的量产进程，也随之催生了对数据、算力等底层基础设施的新需求。

近期，元戎启行CEO周光邀请腾讯智慧出行副总裁刘澍泉，在北京市区道路上体验了双方合作打造的业内首个“无图”（仅使用导航地图）高阶智能驾驶量产方案，并围绕自动驾驶量产、人工智能2.0时代等话题展开了一场精彩对话。

周光认为，智能汽车是打开物理世界通用人工智能的钥匙。智能汽车是人类首个达到千万级数据体量的机器人，对物理世界形成了海量共识的理解，将沉淀形成一个物理世界的基础模型，未来也会更容易迁移到其他机器人场景。周光表示，元戎启行一直顺应人工智能的发展，在端到端、大语言模型、生成式AI为核心的人工智能2.0时代，元戎启行能够早于行业多数人意识到并发掘这个事情，是一种来自于技术上的直觉。

面向自动驾驶领域，腾讯扮演的是一个比较纯粹的数字助手角色。刘澍泉表示，腾讯面向行业提供自动驾驶云、合规云以及地图相关的服务。希望和众多的合作伙伴，把整套的云加端的一个架构打通，从而通过高速的迭代、数据训练不断优化算法。

在今年1月份的CES期间，元戎启行与腾讯宣布在地图领域达成合作，推出了行业首个仅使用导航地图数据的高阶智驾量产方案，预计将于今年投入消费者市场。

以下是双方对话节选：

智能汽车是打开物理世界通用人工智能的钥匙

刘澍泉：今年越来越多有智能驾驶功能的车上市，而且价格在不断的下探，迭代在加快，整体的这个技术路线、方案路线慢慢开始趋同了，我想听听你的看法。

周光：经历了一年“无图”的方案，我觉得已经形成了行业的共识了，我们的这个方案是业内首个仅使用导航地图的自动驾驶方案，能够提供非常优质的城市NOA自动驾驶体验。

我们做了泛化测试，涉及了大概数十个城市，整体来说，我觉得腾讯地图的数据的质量还是挺高的。但可能在一些个别的城市，我们还是会有一些更新的问题，一些像二线、三线城市，它们修路的速度比较快，它的道路拓扑结构改变了，这种可能还需要做一些更新。但我相信随着高阶自动驾驶量产，有了实时的反馈，地图的更新也会更快。

刘澍泉：其实这就是腾讯所谓的云图一体嘛。通过这种云加端的架构，当车辆发现物理世界的差异，实时地把这种差异传回到云端，我们再做更新地图下发下来。

刘澍泉：要怎么理解，智能汽车是打开物理世界通用人工智能的钥匙呢？

周光：其实更早一点的自动驾驶系统，是经典机器人，都有感知决策定位模块。这些模块都是特殊针对这个场景所设计的，缺乏了实际上的通用性。而端到端的智能驾驶系统是由神经网络驱动的，包含感知模块、决策模块，通过神经网络、向量矩阵直联，并没有预先定义好的接口，所以它也是适用于机器人的。

我认为人类首个能达到千万级的机器人就是智能车，其他的机器人是不可能有这么多海量数据的，当你有了千万级的海量数据之后，慢慢地你会对物理世界形成一些共识的理解，你会对这个物理世界有一个基础模型，以后把这个模型迁移到其他机器人场景是更加容易的。

刘澍泉：元戎启行是准备怎么达成这样的目标呢？

周光：这不是一步就能达到，其实我们也前前后后经历了非常多的阶段，第一个阶段就是多传感器前融合，而且做了点云渲染。

但是在那个时间点上，其实还没有想到居然会成为端到端的一个环节。比如说今天我们这个车有七个摄像头，一个激光雷达。在前融合阶段之前，它需要有不同的七个算法，都去负责感知，然后做后端的融合，再去开这个车。做前融合实际上是把所有的东西放在一个坐标系里面，用统一的算法来做感知识别。

前融合是第一步，第二步是去高精地图。高精地图其实是能帮助我们做高级的语义判断，比如说像今天我们开车，不仅仅只是要看周围的100米，可能你需要知道这个路的曲率等比较难的任务，都是交给这个地图了。随着人工智能的发展，我们意识到，下一步其实我们是可以通过神经网络把静态元素、道路拓扑全部都复现，就有了这个“无图”的方案。

元戎启行从2020年初期开始的，前前后后经历过两年的时间，在2022年首次达到了一个相对还可以的效果，在2023年我们就把所有的动静态的感知放在同一个神经网络里面做。但是在那个点上我们就意识到了我们一直都要做减法。于是我们又做了下一件事：用数据驱动的预测决策系统。整个系统形成了两个模块，感知大模型以及规划决策大模型。

在去年年初的时候我们意识到，这两个模型其实通过这个神经网络直联，就是一个信息无减损的端到端结构。因此去年8月份就跑通了端到端，到今年3月份的时候，在NVIDIA的GTC大会上，我们对外官宣。

图、云一体化，为智能驾驶量产提供底层“加速器”

周光：刚才聊了很多关于元戎的端到端的技术，我现在也想问一下腾讯作为一个云商也是一个图商，怎么去面对这个赛道？腾讯的优势在于哪里？

刘澍泉：首先我们的战略定位是非常清晰的。腾讯做的是一个比较纯粹的数字助手角色，面向行业去提供自动驾驶云、合规云以及导航、地图相关的一些服务。

我觉得有几个比较有特色的服务：首先，刚才提到，我要有一个端到端的网络，但是在这个过程中你必须要有一个更精准的导航服务，它需要更精准的车道级的连接性，像腾讯从去年开始做的，也是双方把导航的能力和元戎端到端的大模型算法结合起来，去达到最好的调优状态。

第二点，自动驾驶相关的业务它是一个强数据驱动类的业务，所以它一定会需要更高的算力，更高的存储以及更广泛的网络覆盖，这一块是腾讯云的强项。我们把网络、存储、计算统一，能够做到更高的性价比，在这个方面也有一些优秀案例：例如和NVIDIA的合作、和博世的合作，当然也包括和元戎的合作。形成整体的一个数据闭环。我们特别希望和众多的合作伙伴，把整套的云加端的一个架构打通，从而通过高速的迭代、数据的训练再去finetune我们的这样一个算法。

顺应人工智能2.0时代潮流，端到端让自动驾驶更“有人味”

刘澍泉：实际上自动驾驶端到端的模型，它是把感知规控一体化的输入进来，最后得到一个更像人的一个决策结果，所以这个过程是一个偶然吗？还是说从一个学术发展也好，或者说技术演进里面有这样一个预判？有这样一个推导吗？

周光：我觉得是有这种感觉：就是说从一开始做融合、做BEV，都是你感觉这样是对的，但是你其实不知道终局的。因为当时那个点上还有这个高精度地图之争、后融合前融合之争，但是直到你看懂了端到端的时候你会发现，其实你所有的铺垫都是为了最后这一步——做一套端到端系统DeepRoute IO。

我们最大的优势就是我们一直顺应了人工智能的发展，尤其是人工智能2.0时代，2.0时代就是端到端、大语言模型、生成式，分别针对了语言的、数字生成式的以及这个机器人物理实践，我们能够早于行业多数人去意识到、去发掘到这个事情，然后去开始去投入布局。可以说这是一种来自于技术上的直觉。

刘澍泉：您提到了一个很重要的点，就是今天感知的模型规控模型之间的这个直通，在这一块的话你有什么可分享的技巧吗？

周光：我们做一个生物学的解剖：我们人脑肯定是一个神经网络，但是它也会分为感知、视觉和语言中枢各种模块。今天的端到端它也是由不同功能的模块构成的，只不过都是通过直联，这个直联其实牵涉到你的训练方法、你的训练步骤、你的数据，这个其实是今天的核心竞争力，真的不是那些网络。

刘澍泉：今天我们有了一个端到端的大模型，但是模型参数太多了，模型太大了，我们今天算力是受限的。怎么能够把它去合理的“减脂”，把它部署到车上呢？

周光：今天的端到端大模型它也并不是一个完全Transformer-based，所以说它对算力的需求相对来说没有那么大，另外来讲，一个端到端系统它并不意味着它一定就是大，像我们这次的产品叫DeepRoute IO，IO就是input、output（输入、输出），它只是讲你是input，然后我有output，中间没有人类编程而已。端到端跟大模型是两码事，会根据你数据的情况、你的网络的容量情况以及你要达到的场景情况，去选合理选择你的模型大小。当然你基本的这些模型优化裁剪，这就是一些基本功了。

刘澍泉：自动驾驶过程中经常遇到一些特殊场景，要面对车流、行人、自行车等等大量不确定的因素，像这种情况元戎有什么自己的独门绝技吗？

周光：之前的这种预测都是基于速度推断的，就是做一个匀速的假设或者做一些速度的二阶导，这是比较初级的做法，基于数据驱动的、基于端到端的这个预测，会是更加丰富的一个预测场景。比如说在一个安全岛上的一个人，可能你的预测是他不太会乱跳下来，但是在路口的一个人他可能就窜出来概率比较高，它会考虑整个场景的前后表现，这样车子开起来就很“有人味”。

刘澍泉：刚才，周光博士提到了打造物理世界通用人工智能大门这样的一个愿景，腾讯也有一个愿景：做好数字化助手、做好底层的云服务、做好底层的地图服务、做好大模型的基础设施，我们共同打造整体的一个合作伙伴体系，共同去打开物理世界的大门，我认为是我们的共同的一个伟大的目标。

周光：我觉得我们在整个的这个产业链、生态链、还要继续携手，然后一起共赢，向着目标前进。

日前，百度发布2024年Q1财报，季度总营收315亿元，百度核心营收238亿元。同时，归属百度的净利润（Non-GAAP）70.11亿元，同比增长22%，归属于百度核心的净利润（Non-GAAP）66.28亿元，同比增长26%，均超出市场预期。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“随着生成式人工智能时代在中国的到来，文心大模型等基础模型将成为基础设施，融入人们生活的方方面面。我们正在让文心大模型系列变得更加实惠和高效。这将为百度带来更多机遇。”

百度首席财务官罗戎表示，“2024年第一季度，百度核心的营业利润率（Non-GAAP）达23.5%，同比、环比均实现增长。我们已经建立了持续提高运营效率的记录，在未来几个季度，我们将执行所需措施来提升运营效率，以支持我们的人工智能业务和高质量增长，并保持健康的营业利润率（Non-GAAP）。”

财报显示，2024年3月百度App月活用户达6.76亿，同比增长3%，季度在线营销收入170亿元。百度在持续推进AI重构搜索，基于文心智能体平台AgentBuilder构建的智能体可在百度搜索等生态内进行分发，以丰富内容生态、提升客户效率。