猎云网8月9日报道（编辑：辰羽）
如今，国内互联网流媒体服务已经成了兵家必争之地。烧钱争版权、认爹等收购，无疑是国内视频行业的发展现状。面对新的技术浪潮，惶恐不安的传统视频服务提供商，把精力完全放在了炒作上，很少有人能冷静地思考如何应对行业与用户习惯的变迁。事实证明，专注内容制作与分发、提供精准推荐机制、多平台无缝对接，也许才是视频网站的生存发展之道。
相比之下，外国的同行们似乎比我们做得更好。以下是《连线》杂志对美国流媒体服务网站Netflix的采访。该公司的两位高管重点强调了Netflix是如何通过升级算法，来实现精准推荐机制的。猎云网全文编译，希望可以为这个喧嚣纷乱的行业，带来一些有价值的理性思考。
如果你对上个世纪60年代的《星际迷航》感兴趣，那么它可以自动为你推荐同类型的《碟中谍》系列；如果你喜欢的是《神秘博士》，那么它也可以为你奉上英国版的《魔性人心》；如果以上都让你觉得提不起精神，而你只爱看《杀出个黄昏》这种类型片，那么它还会贴心地在你的个人主页上，添加一行分类标签：“有视觉冲击力的暴力、探险题材影片”。
先来卖个关子，看看以下这些提示，你是否能猜出它的名字呢？
这是美国一家美国著名的视频网站，总部位于硅谷，目前有800名专业工程师；
除了出售正版DVD业务之外，它主要为用户提供在线订阅视频观看服务；
与其它同类型网站不同，它拥有强大的推荐机制，通过收集用户相关使用数据，可以实现精准推送；
据悉，该公司共计出售40亿张DVD，而今年第一季度它提供了高达40亿小时的流媒体服务。
我想你已经猜到了，它就是Netflix。
近年来，随着在视频行业竞争的加剧，Netflix等老牌流媒体网站正在经历严峻的考验。据NetflixQ2财报显示，该公司二季度营收为10.7亿美元，高于去年同期的8.89亿美元；净利润为2900万美元，比去年同期的600万美元大幅增长3.8倍。对于一个视频网站来说，尽管影响发展的因素很多，可Netflix的基于大数据进行的精准推荐机制，是其扭转颓势的有力手段之一。《连线》杂志采访了该公司的创新和个性算法部门副总裁Carlos Gomez-Uribe，以及工程总监Xavier Amatriain。两人在采访中重点谈论了Netflix是如何通过升级算法，“控制”用户的观影行为的。
问：你们是如何进行精准推荐的？
答：尽管人与人之间存在巨大的差异，可如果仔细分析，还是会发现我们人类存在很多共通之处。比如，在某一特定时间，大多数人总是会选择观看同一类型的节目。Netflix可以收集用户的观看数据，分析用户的习惯，并通过科学的算法得出用户之间共通的东西。打个比方说，喜欢著名导演阿尔莫多瓦（曾导演影片《关于我母亲的一切》）的用户，可能会因为个人的兴趣喜欢他的不同电影，可是在我们看来，喜欢同一位导演的用户完全可以被归为一类。
问：拥有了庞大的数据不等于可以做到精准的分类。你们对于不同视频的分类和特点是如何进行划分的？
答：这方面还主要是采用传统人工的方式。我们有一个40多人的团队，手动进行视频分类标签的撰写和添加工作。当然，这些员工大多数都是自由职业者。此外，Netflix上的所有视频介绍和评级，都来自于电视和电影爱好者，其中很多人还具有相关娱乐行业的工作经验。尽管这种人工方式会存在个人偏见，可我们会对其进行培训，并且他们的职业素养很高。
问：从DVD出售到专注于在线流媒体服务，在这一过程中，你们的推荐服务有什么变化吗？
答：我们的感觉是难度更大了。原先通过邮递等方式进行DVD出售等业务时，用户实际发生的购买行为，可以让我们快速而准确的了解用户的需要。而如今，在流媒体服务时代，观看过程中的随意性很强。一个用户不喜欢的视频，可能在播放两秒钟之后，就被关掉了。这样一来，我们很难像以前那样，轻而易举地收集用户的反馈信息。另外， 很多用户也不了解反馈互动的重要性，因而，他们也懒得参与其中。
问：那么，曾经作为视频网站基石的预先评价，是否变得没有意义了呢？
答：恐怕是这样的。从为用户提供更加精准、流畅的观看体验来看，科学的算法远比那些评价重要的多。
问：你的意思是说，Netflix可以追踪我所有的观看行为？
答：基本上可以。用户在Netflix上观看视频，我们可以收集到用户的所有行为数据。无论是你看过什么、搜索过什么，亦或是你仅仅浏览过什么，它都会被记录下来。当然这些数据仅仅是为了用于之后的预算。通过分析，Netflix可以对用户的每一个行为的目的进行优化梳理。说的具体一点，通过算法，我们可以针对用户之间共同的东西进行分类总结。针对于相同兴趣的用户，我们会推荐同一类型的视频。通过庞大的数据整理，Netflix可以推断出每一位用户的需要。.
问：对于同一个人来说，不同的时间段推荐的内容会不会是完全一样的？
答：这个不会。我们已经在算法中加入了时间因素。Netflix会根据不同的时间段，分别为用户推送不同的视频节目。此外，我们还能够根据地域的不同，推送相关的本地视频。虽然这种互动推荐机制存在着较大的技术难题，可我们希望未来Netflix可以做得更好。
问：为什么Netflix会给我推荐一些三星、或者评级更低的视频？
答：我必须澄清一个事实，萝卜青菜，各有所爱，那些评级偏低的视频未必就是你不喜欢的。很显然，不同用户的喜好不同，Netflix的推荐机制是根据数据分析和科学算法决定的。它只会推荐它认为用户需要的视频，而不是为用户推荐评级高的视频。
问：反正我们是逃不过Netflix的数据收集了？！
答：呵呵，我想是的。很多用户告诉我们，他们在Netflix上经常看的是外国电影或纪录片。可事实上，根据数据显示，用户观看频繁的恰恰不是那些东西。
问：对于某个视频来说，处在不同的网页位置，会对用户的观看行为造成影响吗？
答：位置决定流行程度。我们发现，越是靠近顶部的视频，越是容易被用户播放。此外，那些处在页面上方的视频，也是观看最频繁的。
问：Netflix的推荐机制与其它网站的最大区别是什么？
答：Netflix与其它网站最大的不同在于，它将推荐机制作为提供优质服务的基础。在eBay上，90%的推荐信息是来自于其搜索行为的。而在Netflix上，我们首先会为用户进行精准的推荐。搜索功能是在推荐失败之后，用户才会选择的方式。
问：你认为目前Netflix推荐算法中存在的局限是什么？
答：也许是推荐中的内容还不够全面吧。由于视频数量的限制和算法的不完善，有时用户可能找不到感兴趣的同类型视频。
Via：Wired
