【猎云网（微信号：ilieyun
）】6月21日报道（编译：田小雪）
当下，机器人时代已经来临。在这个各种服务（或称微服务）相互协作的时代里，研究机器人与人类如何协作，以及机器人相互之间如何协作，具有至关重要的意义。
从用户的角度看来，机器人提供的是一种在聊天界面出现的服务。它是一种能够以更加简单和更加高效的方式帮助你完成一切事务的个人助手。但有时，在完成一项复杂任务时，你就需要多个机器人同时给你提供协助。举个例子，如果你要去旅行，那就需要预定航班、酒店和出租车。除此以外，你还需要与其他人协调整个旅行，因此你可能需要与不止一位机器人沟通。
互动情景一：单个机器人 VS 单一用户
这是最简单的情况，也是近来最普遍的情况。用户在直接与某项服务进行互动的时候，可能通过直接发送消息，也可能通过公共渠道，但服务都是一对一进行的。从研发角度来看，这也是最容易实现的模式。在很多案例中，我们都能看到机器人和用户之间的直接沟通。用户也习惯于这种模式。
互动情景二：单个机器人 VS 群组对象
在这种情况下，机器人提供服务的对象是一个团队。这时候的服务就不再是一对一的了，团队中的任何人都可以与机器人进行互动，以完成共同的任务。这是略微复杂一点的情况，因为机器人需要同时与群组中所有的用户进行互动，跟上他们的进度和节奏，还要考虑中途离开和加入的用户。因此机器人还需要照顾新进来的用户，介绍机器人的使用方式，使其适应整个与机器人互动的环境。
此时机器人可以完成一些复杂的业务流程，比如说团队签到、业绩评价、会议协调等。虽然它们可能需要时间适应这种更为复杂的、一对多的环境，同时还要应对团队中各个成员的变化，但是仍然能够为团队提供有价值的服务。
互动情景三：多个机器人 VS 单一用户
我个人认为，到目前为止，这种使用情况所取得的成效并不理想。用户可以提出自己的需求或者某项具体任务，让一组机器人共同合作来完成。可这就相当复杂了，而且由于是全新的领域，所以涉及到很多道德上和安全上的问题。比如说，机器人能否分享信息呢？谁来决定哪个机器人做哪些事情？如果某个机器人出现了问题或故障怎么办？
当然，用户可让很多机器人或者服务来相互合作以实现其意图。设想人们利用一个组织引擎或者控制流，来完成这些复杂的聊天机器人之间的互动。
互动情景四：全能的超级机器人 VS 单一用户
这种情况同样也是完成那些需要多方面服务进行协作的复杂任务的，只不过方式略微有些不同。在这种情况下，用户只需要与单个超级机器人交谈，它就能了解并完成一切指令，完全hold住服务组合的复杂性。
虽然从用户的角度来看，与单个超级机器人进行互动是更为简单的。但是从开放这个角度来看，这却极具风险。因为单个超级机器人很有可能导致一种“赢者通吃”的市场局面。在这种使用情况下，保持机器人市场的创新性、开放性和多样性是非常重要的。
互动情景五：机器人互相推荐 VS 单一用户
最后要介绍的一种情况非常有意思，是机器人之间的相互协作，即机器人发现服务。在这种情况下，一个机器人会向用户介绍另一个机器人或另一项服务。这就要求在他们的系统里，必须存储有有关其他机器人的意图目录或先验知识。
服务的交叉推销、提供给用户服务的范围扩大，以及提供给用户服务的种类增加来说，是一个非常好的发展机遇。不过就我个人看来，这一块面临的较大风险就是，用户的互动太多了，因为他们可能需要同时要与很多服务提供商交谈。不过，只要有成熟的会谈方面的设计，这就不是什么大问题了。
结束语
目前聊天机器人还处于一个早期的发展阶段，大多数的互动和交流都还比较简单，且都是一对一的。随着这一行业的日益成熟、服务的日益复杂，我们应该对机器人与人类的互动协作，有一个清晰的认识。我们需要正确定位机器人的角色，合理高效地进行相互合作，比如说各家供应商都应该进行合作，以将机器人的作用发挥到最大。
