【猎云网（微信：ilieyun
）北京】6月13日报道（文/吕梦）
AI的基础是海量数据的支持，大公司在部分产业数据上有很多积累，阿里是零售业的数据、腾讯是社交方面的数据、百度是信息服务业的数据，在产品的研发方向上也主要面向通用领域。而许多细分垂直方向如医疗、汽车交通、农业、制造业、法律等行业的数据则是互联网巨头所不具备的，因此也是创业公司的机会所在。
品智能量是一家专注人工智能自然语义在汽车垂直领域的创业团队。创始人&CEO郑玮告诉猎云网（微信：ilieyun），之所以选择汽车领域是因为，一方面，团队在汽车领域具有相当程度的积累，另一方面，汽车主机厂一直都在做产品智能化的迭代，对技术有较高的需求和接纳度。
相较而言，医疗、教育等领域较为传统，具体操作过程中会面临较多阻碍。此外，自然语义理解目前还处于初级阶段，而医疗行业容错率极低，商业化落地的周期相对比较漫长。
因此，团队决定从汽车领域着手，以自然语义分析为基础，根据需求定制不同形态的产品并应用于各种场景。作为核心，团队对大量数据拆分标注，建立规则算法和推理，构建专业知识图谱，自主打造了基于知识图谱自然语言处理的AutoAI平台。
2016年3月，项目启动，同年8月，AutoAI平台初具规模。
作为应用化的尝试，团队于去年10月推出了一款面向C端的App上道。上道采用Bot聊天机器人的模式，通过语音多轮对话为车主提供天气预报、歌曲播放、用车应急问题解决、故障维修等服务。
但由于C端对产品迭代速度等要求较高、且运营成本高昂，加上现有的技术限制，单纯的C端产品无法满足用户的体验需求，团队最终转入B端市场。
开发的B端和C端产品界面
现阶段，上道App一是充当B端定制化产品的demo架构，二是为AutoAI和用户之间提供交互入口。该App目前仍在运营，但不作为团队主推项目，其中积累的用户问答数据，可以更好地反馈给AutoAI底层进行机器学习 。
也正是基于前期积累的数据，郑玮发现，用户最高频率需要解答的问题在于汽车故障解答等服务，“一方面，纸质汽车使用手册的印刷、物流、包装成本很高，且更新时间较慢；另一方面，用户买车后基本不再看，但遇到故障时问题又会不断给客服打电话，增加人力成本”，但高额的成本并不能为车厂解决实际存在的问题，“同时，这部分内容相对可标准化，容错空间较大，也是现阶段数据积累和算法可以解决的”，郑玮告诉猎云网（微信：ilieyun）。
因此，通过自然语言交互实现的“智能用户手册”成为团队转入B端市场的切入点。基于这一具体应用场景，车主用户可以对自己的车实现各种功能使用、故障、常识答疑。目前，品智能量已与汽车主机厂、车联网服务商和共享租车等建立合作。
未来，通过打通4S店、维修厂输送线索的渠道，还可以将更多增值服务进行植入。例如基于车型,通过与用户的语音语义交互,给出保养相关信息如保养项目、所需配件、标准费用、保养知识等。
郑玮表示，数据主要来源于三个部分，一部分是内部自有渠道获得的数据，一部分是原创数据，还有一部分来自网络渠道搜集的数据。现阶段，团队积累的数据处于几百万到千万级别之间，预计今年年底达到千万，通过二次清洗，之后的实用数据在百万级。
品智能量现有30多人的团队规模，创始人&CEO郑玮曾于2010~2015年担任腾讯集团市场部公司战略核心产品平台负责人，主导微信、qq空间、微博等众多产品平台的市场运营战略及执行，后任中驰车福CMO，组建并管理公司市场、营销、品牌、公关等职能部们及公司2C端产品业务线。联合创始田兆杰曾是前中驰车福O2O部门主管、百度移动凤巢产品经理、大唐电信移动互联网产品总监。技术合作人曾庆辉在德国人工智能研究中心等机构供职10余年，回国后供职中科院任研究员，并先后创办2家自然语言处理相关公司。
去年10月，团队曾获得1000万天使轮融资，下一轮融资正在进行中。
产品：AutoAI
公司：北京品智能量科技有限公司
网址：www.pz-energy.com
