【猎云网（微信：ilieyun
）北京】11月28日报道（文/董璐）
今日，2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京正式举行，好租创始人兼CEO曲先洋做了题为《以智慧运营重构商办地产未来》的主题演讲。并于演讲最后在猎云网峰会上全国首发了旗下智能空间云管家，基于SaaS的空间运营管理解决方案——SpaceOne。
曲先洋指出，传统印象中，房屋中介是一个比较土比较low的行业，但是在新经济周期下，伴随着互联网+的冲撞与结合，传统企业正在被不断改变和重构着其商业模式及效率。对此，曲先洋从行业现状、市场变化、好租运营数据及以中介切入如何将领域智慧化、数据化等六点做了详细演讲：
1.在双创大潮中，商办市场持续引爆。截止10月，2017年全年全国办公楼开发投资额 5583亿元，同比 增长5.2%；全国办公楼竣工面积 2664万平方米，同比 增长36.5%；全国办公楼销售面积 3634万平方米，同比增长28.2%。同时，2017年上半年登记企业291万户 ，平均每天新登记 1.59万户。
2.随着客户、需求、技术和市场的变化，行业未来正在被重新定义。目前出现了越来越多的80、90后，IT互联网等创业者，他们更关注个性化、社交分享、关注体验等需求，而伴随着大数据、云计算、人工智能等技术在行业的应用，市场将进入存量时代。
3.竞争格局从过去的群雄乱战到目前行业回归理性，规则逐渐树立后，规模化玩家将占据主场优势。
4.好租用了两年时间目前在其领域已是第一名，且远远超过第二名。其房源突破110万套，企业客户逾50万。市场份额10％，全年带看18万次，交易效率是同业平均水平的5倍以上。去年一年获两轮数亿融资。
5.好租从中介身份进入，激发商办房地产，从以下三点驱动产业进化升级。一是从线上流量入手获取客户背后的画像信息；二是将房源这个非标准且不可移动的产品去信息化、数据化、标准化；三是以云系统匹配客户画像，提供引导性需求。
6.在演讲最后，曲先洋在猎云峰会上全国首发好租旗下智能空间云管家，基于SaaS的空间运营管理解决方案——SpaceOne。其将营销工具、招商管理、资产运营和财务管理系统深度连接，为空间赋能。在过去不到一个月的试运营阶段已获得200+的合作伙伴的认可。
本次峰会以《赋能万物 智领未来》为主题，由猎云网主办，锐视角、猎云资本、AI星球协办，分为28日、29日两天，主要以优秀创业者、投资人表彰以及创投嘉宾干货分享为主。近百位知名投资机构大咖，独角兽创始人、创业风云人物、投资人与创业者就人工智能、共享经济、新零售方向的多个议题展开探讨，共同寻找创业新商机、把脉未来新方向。
以下是曲先洋的演讲实录，猎云网（微信：ilieyun）整理删改：
曲先洋：大家好！刚才坐在台下和章总讲，本来我的数学还行，听章总讲什么叫正交，这完全懵了，这事情好像听过，但后来实在想不出是什么。我老婆是工程师，我跟（给）我老婆发了一个微信：台上正在讲AI，听不太懂。我老婆说其实应该我来演讲（听），我就是干这个的。（笑）那我就讲一些，做的垂直领域没这么高大上，但是我们相对能看得懂干得动的事情。
我们是聚焦在商办地产这个领域，我们目前身份简单来讲，是一个中介身份，我们希望加快整个商办领域成交和数据化速度，在这个基础上我们希望能够去提升这个领域的数据化程度，提高交易效率，慢慢从中介身份变成这个领域里边的资产，用科学的眼光看待商办市场这样一个事情。
商办地产通常指写字楼、商铺等等，整个商办地产的投资和新增增速是很快的，去年增速会稍微放缓了一点。我们看了2017年1月到10月的数字，商办地产保持着非常高速的增长。这些代表什么？代表供给端，商办地产到存量市场，都有很大的空间。这才是考验大家有没有科学化的运营思路。
我举了一个创业浪潮的例子，除了创业端，整体中国经济新兴经济的出现，我们看到今年上半年，只看新增企业，中国291万，增速11%左右，平均每天就有1.59万户出现。我们在这儿开会，这一天全国有1.6万家作为新增企业出现，这里还不算其它企业的变迁。对于商办需求端变得越来越活跃，也越来越多样化，多样化来自创业者的美好，我们多了创业型公司、服务型公司，多了很多在座创业者的新型、科技类的公司。客户变化以后，带来是什么？是需求的变化。这两者变化以及供求的变化，中间加上技术的变化，前面就讲了很多AI。很多垂直领域这些也在发生变化，我们觉得像商业地产这样一个垂直并且是一个相对比较传统的领域，必然也会在这几种丰富变化、需求变化、技术变化、供给端变化的情况下，变成更加强调科学应用、效率、数据化这样一个逻辑。
好租用了两年的时间，我们在当前所处的垂直赛道领域里面已经占到第一名，远远领先第二名。我们希望用我们的努力让这个领域变得更加回归理性，能够变的更科学化，能够出现规模化玩家，怎么做，给大家介绍一下。
好不容易有机会上台，允许我吹一个30秒的牛。2017年1月到10月的数字，好租线上在售在租房源110万套，我们服务企业和客户超过50万，这是不到两年时间做到的。截止到10月份，完成的GMV突破105亿，我们上升了10%。全年带看18万次。如果我们跟传统垂直行业结合，线上有再好的数据智能，也需要线下落地，18万次人数的带看（房），交易效率做到平均行业5倍以上。
我们当然希望想做的不止于此，我们希望从中介，看起来比较传统比较低端比较土咖咖的身份进入，但是希望为他们带来更多数据化、智能化的想法。
我们为什么想去从中介土咖咖的角色定位？因为我们认为交易流通是这样一个市场里至关重要的角色，同时也是构建数据的基础。因为参与流通，我们才能更准更深的看到这个行业里面本身存在的行业问题和所谓的行业痛点。比如我们在平常列出供求关系、信息不对称、虚假繁荣、同质化服务等等问题，如果我们不把自己的手和脚弄脏，真的扎到土里面，你是没做到的。
我们希望从土咖咖角色深入，共同激发商办地产。具体到我们是什么？第一线上流量，我们怎么通过线上流量获取更精准的用户，我们不止想去了解一个客户简单一个方式，我们希望获取一个画像信息，尤其是企业客户。我们认为服务是一个这样的画像，它的画像背后这个企业背后有什么样的需求，这是我们要完成的第一个数据化。
第二个数据化，房源的数据化。房源是非标准的产品并且是不能移动的产品，除了线上努力以外，在线下努力下，把信息化数据化做好，要把标准化做好，可能跟客户标准化对接好。
第三个数据化，我们内部的云匹配系统。因为我们认为，流通其实就是一件不断去优化、匹配的过程，我们去判断这样一个客户画像的企业主，你该使用一个什么样的办公室才是符合你需求，才是性价比最高，才是你这个企业符合国家的规格。所有企业都在画像里面。通过这个画像希望让这个领域流通变得数据化、智能化，我们用我的方式为这个领域里面的所有的角色和因素去赋能。
三个数据化大概介绍过，在每个数据化做到什么样的情况是怎么去做？我们覆盖基本线上70%的流量，通过这些获取绝大部分的用户，以及他们的画像是什么样。
房源数据化，我们不能只靠线上还有线下，除了线上的整合还有线下实地勘察拍照，我们每天要去核查上万套房子的状态变化，是价格发生变化还是租赁状态、出售房屋发生变化，这些线上线下的努力保证我们房源画像的努力和精细化方向的努力。有这样的画像，我们用100个字段去维护每一个楼盘信息，每一个客户信息，我们就能够做到把整个交易匹配服务的过程去做赋能，我们把三个模型不断滚，从我们今年18万次带看和以后更多次的带看，在这个模型里不断提高交易效率、交易能力。
这三个画像做完以后，套今天的主题赋能或者数据能力的外化，之前所有的云匹配系统为我们内部用的，我们在9个城市有1千多中介人，上个月把APP系统外化到企业和客户，可以使用我们的APP，这里面输入画像和字段，根据你的画像对目标猜测以及目标区域供给状态，来实时相对智能的判断哪些房源更符合你要求。我们用此前服务过、成功选址的大概2万个客户做了实验，我们发现他们最终成交的一套房子在我们用这套智能APP去智能判断房子的前十名列表中这样一个概率大概是89%。也就是说把容错率放在前十条，我可以把80%、90%的事情用人工智能或者数据智能，去驱动线下，让它产生更高效的18万次带看。第一条匹配度是22%，如果有一天我们把第一条做到50%、70%、80%，我们更有底气说我们确实用自己的能力在为这个领域的效率提升去做赋能。这样一个APP，上线一个月取得的成果，尤其是面向B端的APP对比起来，我们数据整个使用量非常低，但它是我们在整个赋能这样一个角度更多一次尝试，我们希望未来能做更多这样的尝试的事情。
现在讲好租在中介身份领域做的事情，但是我们希望能够有更多的探索，能做更多连接、赋能、共享。
今天猎云网这个平台，我们要首发我们第一个产品，另一个产品叫SpaceOne，基于SaaS空间运营解决方案，开放中大型房源供给端，能在供给端做更深层次的赋能，并数据化、智能化。
提到管理类SaaS提到解决方案，有财务管理、资产运营、招商管理、营销工具，为什么我们叫SpaceOne？用统一、智能看待商办地产，看待并不标准的供应产品。举一个例子，这是我们其中一个截图，叫市场剖析。最左边写的是昨天挂牌是多少，周边多少，上个月什么样子，市场客户分析，你的楼宇周边一公里内最近90天客户画像什么样子，这一页我们认为是精华，这一页把我们从一个基本的管理工具区别开来的东西，这也是为什么说我们要选择一个最土最low的中介身份去切入的原因，就是因为只有你每年卷入几十万带看，卷入几十万次成交，这的去为流通做努力做贡献，你才能更精准理解供给端的产品是什么样子，需求是什么样，我们才有可能让这套东西成为所谓的数据赋能，我才有数据可给，数据才有可能是活的，而不是你们躺在物业、开发商、资产公司手里，一张张死的报表，你只知道我租多少钱、租出去几套，空置什么样，为什么空置，周边什么样子，你不用撒小问卷，不用考虑问卷覆盖是不是足够，调研公司是不是忽悠我，我可以实时告诉你，周边数据、供给端数据包括数据端的数据，这是市面上除了我们以外（都做不到的）。
我们会去做整个数据和行业情况分析，这也是我们整个企业画像端所有数据积累。这是整个退租状况，包括当前的退租状况包括周边退租和换租状态，这是SpaceOne两年在中介领域积累合在一起能够做出的赋能。
我们大概推了不到小一个月整个的试用，我们找了一些种子客户，现在覆盖200家左右，我们用一年的时间变成20万家。希望能够让我们在第二阶段的赋能更快取得效果，和我们所有合作伙伴一起来共同阐述什么是连接，什么是赋能，什么是看起来很垂直很low，不容易被看好的领域做好生态。我就讲这些，谢谢大家！
