【猎云网（微信：ilieyun
）北京】4月29日报道（文/都保杰）
当第一次听到林元庆要用AI做“精准零售”的时候，感觉还是蛮出乎意料的。
因为当前AI战场上，同是从百度研究院离职创业的高管们已在AI各领域如鱼得水，磨刀霍霍，有做自动驾驶的、嵌入式芯片的、消费类机器人的，或者是语音、视觉解决方案的。虽然都是在AI领域做事情，但从线下零售搞起，与这些时髦的从技术出发的定位相比，显然有点儿过于接地气了。
参考林元庆在NEC和百度的履历，我们习惯性地给他的新事业打了一个高分期待值。
在当下新零售被炒来炒去的时候，“精准零售”能给市场带来不同的惊喜和改观么？这个答案尚待Aibee给出。
前情提要
简单回顾一下，林元庆在百度的日子并不算太长。2015年11月，林元庆被时任百度首席科学家的吴恩达邀请加入百度，先后担任百度深度学习实验室（IDL）主任、百度研究院院长，截止到2017年9月底从百度离职，前后也就不到两年时间。
离开百度两个月后，到2017年11月，林元庆正式对外公布了自己创建的人工智能技术公司Aibee，个人的身份也正式从研究院院长变成了一线创业者。林元庆的好友，斯坦福大学计算机科学系终身教授Silvio Savarese博士也受邀加入了团队，负责技术和产品研发。
Aibee要做什么？谐音的寓意很直接，就是AI2B，深度赋能传统行业，实现产业升级，林元庆十分相信自己新事业的出发点，他认为AI将给传统行业带来革命性的效益提升，重构国民经济中万亿级的传统行业。
随后，Aibee和林元庆的想法得到了资本市场的抢手押注，成立仅两个月的公司就拿下了1.65亿元的天使轮融资，这轮融资由昆仲资本领投，真格基金、华创资本、险峰长青、联想创投、红杉资本、涌铧投资、地平线等机构与其他个人投资者等10方参与其中。
而据透露，近期还会有一笔重量级的新投资跟进来，Aibee的剑未出鞘，已露锋芒。
Aibee的行业选择与精准路线
从百度离职后，大概前三个月，林元庆80%以上的时间都在约见传统行业的人士，三个月跑了三十多家，覆盖八、九个行业，每个行业都极力约见比较头部的企业，通过各种关系找到他们的CEO、CTO，希望能聊聊AI对他们到底会有什么改变，AI技术要进来，到底要做什么才能对这个行业实现质的提升。
“今年先从线下的零售开始做我们第一个赋能的行业，我们第二个会做线下旅游，2018年的行业方向基本上已经确定了。”
谈话间，林元庆直言，其实刚从百度出来的时候非常直接的想法是做AI+金融、保险，原因是金融数字化水平较高，离钱最近。但是把八九个行业全部看完的时候，基本上排出了一个优先级，最终选择了从线下零售开始着手。
“AI跟传统行业结合需要非常深入地到传统行业中去看，重点是到传统行业里面去看他们核心的Business是在哪里，然后怎样的一个AI整体解决方案真正能帮助传统行业实现核心升级。这个其实各行各业都不太一样。非常棒的是，他们都挺愿意见面的。”
2018年春节之前，确定方向后的整个团队就开始埋头研发起来，林元庆表示，预计2018年上半年，外界就能看到Aibee技术在线下零售场景非常扎实的落地，业界一定能看到这里面有非常大的价值 。
第一，从商业模式上来讲，线下零售是除了金融之外，离钱最近的，交易场景非常多；第二，线下零售体量非常之大，万亿级别的市场，同时又可以获得海量的数据，对于AI技术研发非常重要；第三，Aibee作为初创公司，技术也是从零开始，而线下零售场景十分丰富，便于团队通过做第一个行业就把非常核心的AI基础技术搭建起来，例如商品存检、人的识别、大规模数据分析、推荐系统等等。
“最重要的是我们觉得我们掌握了升级线下零售的金钥匙，我觉得精准零售应该是能让线下零售实现质的飞跃的一个非常重要的路线。”
阿里巴巴通过线下零售实体+线上平台引流来打造新零售闭环，布局有盒马鲜生、大润发、苏宁、三江购物、联华超市和银泰百货等，线上平台则是通过饿了么，再配合口碑、支付宝等服务型工具，由此从纯电商平台零售转向“平台+自营”型零售。而“腾讯系”的美团、每日优鲜等也在细分领域加入新零售战局。2017年12月，腾讯以42.15亿元入股永辉超市，2018年家乐福和步步高也与腾讯签订战略合作协议，4月腾讯又与天虹成立“智能零售实验室”，腾讯零售的布局，推动腾讯在金融支付、云计算和广告这三条业务的。
巨头搅动的线下零售市场，在林元庆看来并未与Aibee形成很大的竞争冲突。“我们现在做的精准零售，基本上跟阿里的新零售、腾讯的智慧零售几乎是百分之百错开的。”
林元庆认为，阿里、腾讯新零售主要关心的是线上线下以及物流的打通，或者是金融支付、云服务的角逐，所以很容易理解目前大部分做的是商超。
而Aibee把要着力的线下零售分成三个等级：一是最简单的零售场景，快餐连锁，SKU较少大概10-20个，目标很明确，就是效率要快让顾客有好的体验；二是精品店连锁，SKU在几百到一千，用户的需求比较多样，对于高端精品店怎么提高转化率是核心问题；第三类是Shopping mall，可能是十万到百万级的SKU，一个Shopping mall里每天的客流量规模也很大，如何把合适的服务和商品信息给到消费者，引导产生更多的消费是关键所在。
赋能核心business，不能靠单点技术
Aibee提出精准零售的目的是想通过一整套的AI技术机制实现三大预期：降低人力成本，增强用户体验，提升运营效率。
“不管是跟谁合作，大家都是要看到价值的。我们目前在做的事情，如果对他们来讲只是nice to have，挺炫酷的，可以做PR噱头，这个价值就会很低，推动起来力度也会很小。假定夸张点说我们搭建的技术方案能够帮助他们把核心业务量提升50%，他有什么理由不做呢？这件事最后还是要回到价值驱动，有核心利益产出。”
在林元庆看来，以前是人去找信息，而在AI时代，应该是要做到信息找人，要做到信息找人的体验好，如何做到对人、货、场的“精准”理解是关键。
AI技术的进步让线下零售场景下原来理论可做，事实不可做的事情变得可做了。
“我们做的将会是非常全面的顾客识别，对产品做全链货品的管控，所有的SKU都可以自动识别，做到全场景覆盖。人货场的理解是建立在高维度的用户发现上，这里的高维度可能是上百万维度的用户画像，给予这样的用户画像同时研发非常高精度的推荐算法，才能够实现我们的精准零售。
Aibee会提供整体解决方案，我们要做人脸识别、人的检测跟踪、三维重建或者商品识别，mall里面还可能还要做AR，或者还需要语音识别和多轮交互。我们要做的线下零售不是单点技术，这是我们公司与其他AI创业公司非常不一样的地方。”
林元庆认为，到目前为止，很多企业的AI技术商业化落地没办法那么快，最大的难点之一是大家目前还是比较多的在依靠单点技术在做，从技术的角度去做，而不是从商业的角度去做，这是他在密集走访传统行业时的所见所闻，痛点满满。
“我们曾经接触过一家线下零售企业负责人告诉我，他们很想做AI升级，公司也去买了人脸识别SDK，语音识别SDK，也让AR的团队做一些方案，同时也要做大数据分析， 但最后却发现没办法把这些技术融合在一起。这些单点技术的引进可能会产生一点点作用，但是没办法集成为一个真正对核心business实现大提升的一个综合系统。另外，传统线下零售的IT部门， 能有一个好的维护IT的部门就已经很厉害了，要做各种AI技术集成的事情，不太可能。这些在传统行业里面耕耘多年的人们，教会了我很多东西，给了我很大启发。”
为线下零售提供整体的AI解决方案，涉及到多条技术路线的研发，过去两三个月时间以及接下来几个月，林元庆80%的时间，都将和团队一起全力投入到产品的研发。非常综合性的技术一旦形成，壁垒也会随之建立。
毕竟，AI技术接下来只有几年的窗口期，慢慢跑意义不大。林元庆经常跟团队的同事们说，对于Aibee，一天都是非常多的时间，今天能干完的工作进度就要尽快把它finish掉。
“零售场景下涉及的核心算法技术我们都会自己做，倒不是说各家的技术不够好，而是我们要自己做技术的关键目的在于迭代。AI，人工智能，需要一直不断学习。我们把自己的系统部署到场景里面，这是一个不断学习的过程，也是一个不断迭代的过程。如果这些关键技术是集成别人的，对方只给我一个SDK，没有源码，我是没办法迭代的。因此核心技术自己做对于我们来说没有选择。”
目前市场上，单作人脸识别或者语音识别技术的公司，背后都需要依靠非常庞大的研发团队力量，Aibee如何能把零售场景下的每项技术都做好？答案可能就是最细化的贴近场景，能够把复杂的技术做到简单实用，解决某个场景里面的特定需求。
林元庆表示，例如语音识别需要几百人上千人的团队来做，那肯定是想做语音识别平台然后用在各个地方，目的是做到通用。但比如只用来做银行取款这个非常垂直和细分的一个场景，就不需要投入几千人或者几百人，而是只要能把算法模型搭建起来不断优化即可。同理，Aibee确实在做很多的技术，但是每项技术都是很针对某个场景来做的，因此也不需要每项技术投入大规模研发团队，50人左右的资深研发团队足够胜任。
一直没变的闭环理念
从百度研究院到创业一线摸爬滚打，被问及感受，林元庆说：“其实我觉得我做的事情一直没有变，包括生活节奏都没变，现在出来创业可能更得冲到一线去学习去理解综合性的事情。我自己也比较enjoy能把事情做的特别棒，这个过程本身我会感觉很享受。”
不变的是技术理念。据了解，在百度领导研究院的时候，每一次季度会林元庆都会有一页系统的PPT：AI一定是要把算法、数据、应用打通形成闭环。AI的技术不但需要一直研究最新的算法，它的进步需要data，需要在实际场景中打磨，在这样的迭代中才能把AI技术打磨到极致。而从技术研发角度来看，最终也一定是要落地的，没有落地去讲AI显得很苍白。
“天使轮就融了1.6个亿，首先得非常感谢投资人对我的认可和支持。但如果高的估值不能转化为实际产品的落地，不能产生实际的价值，那肯定是不可持续 。而我们现在来讲精准零售，其实背后已经把今年要升级的第一个行业线下零售想得非常清楚了，我们的路线图非常明确。”
接下来Aibee的重点就是，Prove the solution，放到真实的线下场景中证明“精准零售”的实际价值。
接触过林元庆的朋友给出的印象出乎意料的一致，此人温和谦虚又不失科学家的理性，林元庆的普通话讲得很普通却十分认真，每次回答编辑提问，他的福建口音会夹带着英文关键词去尽可能的表达清楚自己的意思。
林元庆评价自己说：“可能看上去比较easy，但我做事很坚决。”
