随着大模型应用从“能不能用”迈入“如何长期、稳定、规模化运行”的新阶段，模型 API 服务的真实表现、稳定性与调用效率、成本等正成为产业关注的话题。
清程极智便洞察到市场需求。近日，该公司便发布了一站式AI评测与API服务智能路由平台AI Ping。至此，清程极智已形成八卦炉训练系统（大模型）、赤兔推理引擎（推理）和AI Ping（应用）这三大产品体系。
清程极智联合创始人、AI Ping产品负责人师天麾介绍称，AI Ping 聚焦大模型服务使用环节，围绕模型服务评测、统一接入与智能路由等核心能力，构建起覆盖“评测—接入—路由—优化”的完整链路。平台以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型 API 的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。
目前，AI Ping 已覆盖 30余家中国大模型API服务商 ，在统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析，为企业在复杂的模型与服务选择中提供更加理性的决策参考。
谈及产品布局背后的战略思维，清程极智 CEO 汤雄超表示，AI Infra 的关注重点正在不断演进。随着 AI 应用和智能体快速发展，模型能力如何在真实业务中高效流通成为新的关键问题。基于这一背景，清程极智推出 AI Ping，一站式AI评测与API服务智能路由平台，完善大模型应用阶段的基础设施能力。
清华大学教授郑纬民认为，行业正在进入以“智能流通”为核心的新阶段，实现智能流通的关键在于智能路由能力建设，其中既包括在多模型环境下为不同任务选择最合适模型的“模型路由”，也包括在同一模型的多种 API 服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。两类路由能力协同发展，将形成完整的 AI 任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率和使用成本。
发布会现场，清程极智联合20余家大模型API服务商，共同启动《智能、可持续大模型 API 服务生态计划》。该计划未来将围绕模型服务能力评估、评测方法论建设、行业交流与成果发布等方向持续推进，推动模型 API 服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”演进。
随着 AI Ping 平台的正式发布及生态计划的启动，模型 API 服务这一长期处于“幕后”的关键环节正逐步走向台前。清程极智CEO汤雄超表示，未来将通过持续的评测实践与开放协作，推动大模型服务向更加稳定、透明和可持续的方向发展，为人工智能在真实业务场景中的规模化落地提供支撑。
