猎云网7月30日报道 （编译：堆堆）
结束了一天的工作后，Navneet Sharma坐上一辆电动三轮车回家。在路上，他注意到一条美丽的裙子，当下忍不住幻想女朋友穿上它的模样。于是在电动三轮车穿过班加罗尔的街道之际，他用智能手机拍下了这条裙子，希望回家后能在网上找到相似款。然而，现实很残酷，他什么都没找到，因为他很难形容出要找的究竟是什么样的裙子。
这件事情恰恰促成了Sharma与他朋友Debashish Pattnaik的合作。去年六月份，他们在班加罗尔创建了Aincubate Innovations公司，想要设计出一款产品，实现时尚服饰及搭配的可视化搜索。
去年九月份，这家初创公司推出了SnapShopr这款app。之后，Sharma和Pattnaik想要找到印度其他与可视化搜索相关的服务。 “在几个月的试验之后，我们意识到与其继续做一个用户端app，不如往前走一步创建一个可视化搜索的平台。” Sharma在采访中说道。
连续五个月的试验之后，SnapShopr终于脱掉了应用程序的“外壳”，转而成为一个为网上购物者提供技术工具的平台。
“最初，我们只想为时装衣物提供可视化搜索服务。而现在，我们正逐步进军时尚配饰以及家居饰品界。” Sharma说道。
点击一下，开始购物
我在Google Play上尝试了一下SnapShopr推出的应用。我点击了一张喜欢的设计图，然后在应用上搜索其他有类似颜色图案的裙子或上装。这款应用立刻找出了很多相似款，并且给出了可以购买这些衣服的网站链接。
B2B模式是SnapShopr公司的工作重点，让相关的服饰、搭配和家居装饰搜索在合作网站及app上进行。
最初，这家初创公司发现很难向潜在客户解释这款技术的用处。作为一款新技术，没有参考案例让客户理解这款技术对他们业务的帮助。Sharma表示对于拥有线下零售商的零售技术公司而言，向他们解释SnapShopr平台的功能是一件更加困难的事情。
然而，在印度最大电商Flipkart宣布将可视化搜索引入它的移动app之后，SnapShopr的推广也出现了转机。Flipkart的合作商是新加坡的ViSenze公司。
“这对我们十分有利，主要有两个原因。第一，有一个大品牌在使用相同的技术；第二，我们坚信我们的技术比Flipkart好。” Sharma说道。现在公司可以利用Flipkart来做参考，将SnapShopr推销给企业了。“我们现在会说， Flipkart做的就是这个，但我们做得更好。”
用户在使用Flipkart时，还需要选择产品种类。Sharma认为这个步骤有些繁琐，宣称SnapShopr可以立刻读取图片信息，识别出这是裙子、首饰还是家具。Sharma表示：“我们的目标是创建出一个产品，它能像人一样的理解图片。”
竞争对手篇
Mad Street Den是SnapShopr的强劲对手。该公司于2013年创建，是一家人工智能初创公司，有云计算平台MADStack。这个平台不仅可以图片识别服饰，还提供在线购物、手机游戏、笑脸识别以及3D脸部重建等诸多功能。今年早些时候，这家初创公司已经成功融资150万美元。它的合作电商包括Voonik和Craftvilla。
SnapShopr目前在各个在线平台上配置引导程序，进行初步试验。接下来的发展取决于各平台的反馈和需求。
在Google Launchpad Week上，SnapShopr被选为16家优秀初创公司之一。尽管这家公司主要为电商公司提供技术堆栈，它仍计划在今年年底推出SnapShopr用户端app。
Source:Techinasia
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