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一场人脸识别App的营销风波吓坏Facebook,网络毫无隐私真的是戏言吗?
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2017-03-18 一场人脸识别App的营销风波吓坏Facebook,网络毫无隐私真的是戏言吗?

准备好迎接彻底透明的网络了吗?

【猎云网(微信号:ilieyun)】3月18日报道 (编译:Denny)

近日有一款粗制滥做的应用Facezam成功引发了不小争议。不过实际上这只是某个营销公司设计的一场骗局,但这并不意味着我们就可以对此不以为意。

该应用开发者声称,用户可通过上传陌生人照片,然后利用Facebook的资料照片存储库来对比识别照片中的人。

Facezam事件引发了争论,相关的负面营销使得这一情况变得更糟。Facezam宣称隐私时代已经结束,他们通过一个女性的照片来显示这一虚假产品是如何工作的:只需拍摄一个无辜人的照片,就可以让应用在Facebook上找到他们的个人资料。接下来你想搭讪还是恐吓,全由操作者决定,这令人毛骨悚然。

这一营销手段十分低俗,但它却提出了网络隐私相关的法律问题,同时引起了人们对Facebook等互联网巨头用户数据可能会被滥用的担忧。

Facezam自曝这一骗局

Facezam背后的团队直接联系编辑,让所谓的公司创始人兼首席执行官“Jack Kenyon”与编辑进行了电子邮件访谈,公布了这一虚假应用的相关信息,以免用户以为这一应用真的会登陆iOS平台。

这个所谓的Kenyon在几次相关采访中也对此表示反省,并表明了新的立场,表示不赞成这样的做法。

他对外宣称:“Facezam事件可能昭示着匿名社会的完结,用户将在几秒钟内识别任何人,这意味着公共社会将不再存在隐私。”

Facezam事件回想 图二

有关媒体希望揭露更多令人毛骨悚然的黑暗面信息,但是在编辑点出关于Facezam向其用户提供数据的合法性和道德影响等问题后,Kenyon未给予答复并离线。而后编辑要求Kenyon提供更多证据证明该应用并不存在的询问也没有得到答复。

此访谈后续发展则更是糟糕。没有证据表明这个所谓的Facezam CEO兼创始人是否真实存在。在谷歌进行大致搜索时,除了编辑报道Facezam事件以外,并没有找到Kenyon相关信息。经证实,两位在报道中提及Kenyon的编辑实际上也仅通过电子邮件与他交谈,无法确认对方是否存在。

Facebook并没有这样的业务

Facezam事件只是个让人不快的营销事件,但这样的业务是否可能存在呢?对此,Facebook向公众表示他们不会让类似的事情发生。

Facebook发言人表示,“我们能保护用户的隐私和信息安全”。

在Facezam自曝这场闹剧前,Facebook明确表示:“这个活动违反了我们的条款,我们已经与Facezam的开发人员进行了接触,以确保他们的App在运营时受到条款约束。”

这一切问题的产生都归结于开发者是否被允许在他们的应用中使用来源于Facebook的数据。根据Facebook的API(应用程序编程接口)条款,应用开发者被禁止以自动化手段收集或“盗取”用户信息,Facezam构想的面部识别系统根本不符合Facebook的规定。

Facebook发言人强调称,Facebook不会,也永远不会给予Facezam或其他类似的应用访问Facebook数据的权限。如果有应用试图盗取他们的数据,他们将采取积极行动来进行防御,并审查相关API用户将其列入黑名单。

对此,Kenyon则在邮件中表示,事情的发展完全超出了他们的控制。

他解释称:“我们打算在所谓的App发布日期3月21日结束这一场骗局,然而,网站的传播速度远远快于我们的预期,引发了一些不快。在发布的5个小时后,Facebook的法律团队就联系了我们,一切都太快了。我们解释说Facezam是一个骗局,我们实际上并没有抓取Facebook的数据,我们并没有做什么违法的事。”

事实上,类似滥用面部识别数据的应用程序在2014年就出现过,那时是社交媒体巨头阻止Google Glass附属的NameTag程序执行类似的信息识别功能。

媒体还向苹果进行了咨询,看看像Facezam这样的程序是否可以通过App Store的审批,但目前还没有收到回复。

这样的程序真能出现吗?

卡内基梅隆大学信息技术和公共政策教授Alessandro Acquisti已经广泛发表了关于面部识别系统的使用和滥用的相关信息,他认为,类似Facezam应用程序的出现可能性极高。

他在一封电子邮件中表示:“虽然Facezam事件只是一个骗局,开发类似的工具在技术上已经成为可能。在2011年的实验中,我们就通过社交媒体照片证明了大规模面部识别的可行性。”

不过他指出,在真正实现这一技术上,有三个明显的障碍。

第一个便是合法性以及哪一方掌控图像数据的问题。在这个事件中,Facebook掌控着数据,并且加入了这一博弈来捍卫他们的数据。

第二个问题则与技术限制有关。

Acquisti表示,真正的大规模面部识别必定需要极大的计算量,同时还会受到假阳性错误的干扰。

最后的关注点则围绕着系统的伦理性。Acquisti用了一个问句来说明这一点:“我们是否能够接受一个公开的、不再匿名的世界?”

不幸的是,这个问题已经在现实世界中得到回答。

去年,一个名为FindFace的面部识别应用程序在俄罗斯引发了争议,其面部识别功能被用来识别和骚扰性工作者和色情女演员,途径则是通过她们在俄罗斯社交媒体网络Vkontakte(VK)上的个人资料。

VK采取了措施遏制其滥用,但FindFace仍然存在。诸如系类的应用极有可能被别有用心的人运用在某些不正当的用途上,影响网民的生活。

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